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用MATLAB实现的darkchannel算法,实现图像去雾

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代码片段和文件信息

img_name=‘01.jpg‘;
% 原始图像
I=double(imread(img_name))/255;
% 获取图像大小
[hwc]=size(I);
win_size = 5;
img_size=w*h;
dehaze=zeros(img_size*c1);
dehaze=reshape(dehazehwc);

figure imshow(I);
win_dark=zeros(img_size 1);
for cc=1:img_size
   win_dark(cc)=1;
end
win_dark=reshape(win_darkhw);
%计算分块darkchannel
 for j=1+win_size:w-win_size
    for i=win_size+1:h-win_size
        m_pos_min = min(I(ij:));
        for n=j-win_size:j+win_size
            for m=i-win_size:i+win_size
                if(win_dark(mn)>m_pos_min)
                    win_dark(mn)=m_pos_min;
                end
            end
        end
       
    end
 end
 
 figure imshow(win_dark);
 
 for cc=1:img_size
   win_dark(cc)=1-win_dark(cc);
 end
 %选定精确dark value坐标
win_b = zeros(img_size1);
 
for ci=1:h
    for cj=1:w

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       3029  2010-09-09 23:01  darkchannel.m

     文件       7919  2010-09-07 13:59  noisecomp.m

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