资源简介
用MATLAB实现的darkchannel算法,实现图像去雾
代码片段和文件信息
img_name=‘01.jpg‘;
% 原始图像
I=double(imread(img_name))/255;
% 获取图像大小
[hwc]=size(I);
win_size = 5;
img_size=w*h;
dehaze=zeros(img_size*c1);
dehaze=reshape(dehazehwc);
figure imshow(I);
win_dark=zeros(img_size 1);
for cc=1:img_size
win_dark(cc)=1;
end
win_dark=reshape(win_darkhw);
%计算分块darkchannel
for j=1+win_size:w-win_size
for i=win_size+1:h-win_size
m_pos_min = min(I(ij:));
for n=j-win_size:j+win_size
for m=i-win_size:i+win_size
if(win_dark(mn)>m_pos_min)
win_dark(mn)=m_pos_min;
end
end
end
end
end
figure imshow(win_dark);
for cc=1:img_size
win_dark(cc)=1-win_dark(cc);
end
%选定精确dark value坐标
win_b = zeros(img_size1);
for ci=1:h
for cj=1:w
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 3029 2010-09-09 23:01 darkchannel.m
文件 7919 2010-09-07 13:59 noisecomp.m
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