基于MATLAB 的人脸识别

我用MATLAB2010完美运行，资源放着也没用，拿出来大家一起分享一下

function [ pcaAV] = fastPCA（ AkmA）  
%快速PCA，主成份分析  
%输入：A-样本矩阵，每行是一个样本，列是样本的维数  200*（112*92）
%      k-降至k维  20
%      mA样本A的均值 按列求得的 1*（112*92）
%输出：pacA-降维后的k维样本特征向量组成的矩阵，即主成分  
%     v-主成分分量  
m=size（A1）;  %200
Z=（A-repmat（mAm1））; %200*10304 
T=Z*Z‘;  %200*200
[VD]=eigs（Tk）;%计算T的最大的k个特征值和特征向量   
V=Z‘*V;         %协方差矩阵的特征向量  10304*200 * 200*20
for i=1:k       %特征向量单位化  
    l=norm（V（:i））;  
    V（:i）=V（:i）/l;  
end  
pcaA=Z*V;       %线性变换，降至k维  200*10304 * 10304*20
end  

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-01-05 15:05  pca+svm 人脸识别 包含testoneface\
     文件         620  2017-04-21 09:38  pca+svm 人脸识别 包含testoneface\fastPCA.m
     文件         264  2017-04-21 09:15  pca+svm 人脸识别 包含testoneface\kfun_rbf.m
     文件         930  2017-06-22 17:30  pca+svm 人脸识别 包含testoneface\multiSVM.m
     文件         469  2017-06-22 16:43  pca+svm 人脸识别 包含testoneface\multiSVMtrain.m
     文件          91  2017-04-29 22:20  pca+svm 人脸识别 包含testoneface\mydemo.m
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     文件    15790867  2017-03-31 19:52  pca+svm 人脸识别 包含testoneface\orl\model.mat
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     文件       11382  2009-08-17 09:09  pca+svm 人脸识别 包含testoneface\orl\s11\8.BMP
............此处省略464个文件信息