资源简介
在MATLAB 中利用 svm 和svdd实现分类预测,源程序可参考。
代码片段和文件信息
function [K] = kernel(kerxy)
% Calculate kernel function.
%
% x: 输入样本d×n1的矩阵n1为样本个数d为样本维数
% y: 输入样本d×n2的矩阵n2为样本个数d为样本维数
%
% ker 核参数(结构体变量)
% the following fields:
% type - linear : k(xy) = x‘*y
% poly : k(xy) = (x‘*y+c)^d
% gauss : k(xy) = exp(-0.5*(norm(x-y)/s)^2)
% tanh : k(xy) = tanh(g*x‘*y+c)
% degree - Degree d of polynomial kernel (positive scalar).
% offset - Offset c of polynomial and tanh kernel (scalar negative for tanh).
% width - Width s of Gauss kernel (positive scalar).
% gamma - Slope g of the tanh kernel (positive scalar).
%
% ker = struct(‘type‘‘linear‘);
% ker = struct(‘type‘‘ploy‘‘degree‘d‘offset‘c);
% ker = struct(‘type‘‘gauss‘‘width‘s);
% ker = struct(‘type‘‘tanh‘‘gamma‘g‘offset‘c);
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 1000 2010-05-14 10:19 数据\AAD.dat
文件 1000 2010-05-28 10:31 数据\JN.dat
文件 1000 2010-05-14 10:21 数据\AAB.dat
文件 1328 2010-06-09 15:20 数据\SVDD程序.txt
文件 12836 2010-06-09 15:20 数据\单一类.jpg
文件 1510 2007-07-04 15:33 超支持向量机\超球面支持向量机\kernel.m
文件 290930 2006-12-31 22:56 超支持向量机\超球面支持向量机\LIBSVM a Library for Support Vector Machines.pdf
文件 2616 2008-12-02 10:52 超支持向量机\超球面支持向量机\Main_SVC_C.asv
文件 2652 2008-12-02 10:56 超支持向量机\超球面支持向量机\Main_SVC_C.m
文件 2803 2008-12-02 10:37 超支持向量机\超球面支持向量机\Main_SVC_Lx.asv
文件 2854 2008-12-03 10:28 超支持向量机\超球面支持向量机\Main_SVC_Lx.m
文件 3126 2007-07-04 15:34 超支持向量机\超球面支持向量机\Main_SVC_Nu.m
文件 3308 2008-10-07 09:45 超支持向量机\超球面支持向量机\Main_SVM_One_Class.m
文件 3037 2007-12-04 12:18 超支持向量机\超球面支持向量机\Main_SVR_Epsilon.m
文件 3015 2007-12-04 12:14 超支持向量机\超球面支持向量机\Main_SVR_Nu.m
文件 1440 2008-09-26 13:36 超支持向量机\超球面支持向量机\one.m
文件 1072 2008-10-06 14:08 超支持向量机\超球面支持向量机\svdd.asv
文件 1146 2008-10-06 16:21 超支持向量机\超球面支持向量机\svdd.m
文件 4873 2008-12-01 22:15 超支持向量机\超球面支持向量机\svmSim.asv
文件 4887 2008-12-02 10:03 超支持向量机\超球面支持向量机\svmSim.m
文件 4493 2008-12-02 10:10 超支持向量机\超球面支持向量机\svmTrain.m
文件 1347 2007-06-30 19:11 超支持向量机\超球面支持向量机\工具箱说明.txt
目录 0 2010-06-09 15:01 超支持向量机\超球面支持向量机
目录 0 2010-06-09 15:31 数据
目录 0 2010-06-09 15:32 超支持向量机
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