资源简介
数字图像在进行数学形态滤波去噪时,根据噪声特点可以尝试采用维数由小到大的结构元素来进行处理,进而达到滤除不同噪声的目的。采用数学形态学的多结构元素,可以更多地保持数字图像的几何特征.
MATLAB开发的基于形态学的权重自适应图像去噪,运行无误。请放心下载
代码片段和文件信息
function e = ErodeList(Ig s)
e.eroded_co11 = imerode(Igs.co11);
e.eroded_co12 = imerode(e.eroded_co11s.co12);
e.eroded_co21 = imerode(Igs.co21);
e.eroded_co22 = imerode(e.eroded_co21s.co22);
e.eroded_co31 = imerode(Igs.co31);
e.eroded_co32 = imerode(e.eroded_co31s.co32);
e.eroded_co41 = imerode(Igs.co41);
e.eroded_co42 = imerode(e.eroded_co41s.co42);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2019-02-17 21:16 2 基于形态学的权重自适应图像去噪\
文件 371 2014-12-29 20:20 2 基于形态学的权重自适应图像去噪\ErodeList.m
文件 305 2014-12-29 20:20 2 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetRateList.m
文件 209 2014-12-29 20:19 2 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetRemoveResult.m
文件 271 2014-12-29 20:19 2 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetStrelList.m
目录 0 2019-02-17 21:16 2 基于形态学的权重自适应图像去噪\images\
文件 792139 2014-03-18 15:49 2 基于形态学的权重自适应图像去噪\images\im.jpg
文件 1219 2014-12-29 20:20 2 基于形态学的权重自适应图像去噪\main.m
文件 315 2014-12-29 20:20 2 基于形态学的权重自适应图像去噪\PSNR.m
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