资源简介
MatlabReadMNIST是用来从train-labels-idx1-ubyte,train-images-idx3-ubyte,t10k-labels-idx1-ubyte,t10k-images-idx3-ubyte中获取数据的(已经获取好了),只要运行ceshi.m就可以了,修改ceshi.m读入的图片就可以识别不同的图片,自己提供输入图片也可以,不过要注意输入图片的大小要是28*28
代码片段和文件信息
% nnceshi 网络测试与检测部分
clear
clc
load mnist_uint8;
load dbnnntrain nn;
test_x =double(test_x) / 255;
test_y = double(test_y);
[er bad] = nntest(nn test_x test_y);
perf=mse(er)
% 计算测试误差
% 对训练后的网络进行测试,net:训练完成了的网络,P_test:测试样本的特征向量,Y:神经的输出网络
I = imread(‘TrainImage_00003.bmp‘);
% 读入待辨认的数字图片,检测网络
ptest = inputvar3(I);
ptest = double(ptest)/255;
% 调用特征提取函数提取数据特征
Y = nnpredict(nn ptest);
Num=Y-1;
NO = sprintf(‘图片中的数字为 :%d\n‘Num);
msgbox(NO‘数字图片识别结果‘)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 579 2015-06-25 22:29 MatlabReadMNIST\ceshi.m
文件 2048750 2015-06-25 15:55 MatlabReadMNIST\dbnnntrain.mat
文件 249 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\.travis.yml
文件 1219 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\caeapplygrads.m
文件 917 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\caebbp.m
文件 1011 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\caebp.m
文件 259 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\caedown.m
文件 754 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\caeexamples.m
文件 3618 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\caenumgradcheck.m
文件 845 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\caesdlm.m
文件 1148 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\caetrain.m
文件 489 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\caeup.m
文件 173 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\max3d.m
文件 1937 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\scaesetup.m
文件 270 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CAE\scaetrain.m
文件 575 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CNN\cnnapplygrads.m
文件 2141 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CNN\cnnbp.m
文件 1774 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CNN\cnnff.m
文件 3430 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CNN\cnnnumgradcheck.m
文件 2020 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CNN\cnnsetup.m
文件 193 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CNN\cnntest.m
文件 845 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CNN\cnntrain.m
文件 544 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\CONTRIBUTING.md
文件 744 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\create_readme.sh
文件 14735220 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\data\mnist_uint8.mat
文件 754 2015-06-10 16:00 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\DBN\dbnsetup.m
文件 238 2015-06-10 16:10 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\DBN\dbntrain.m
文件 425 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\DBN\dbnunfoldtonn.m
文件 90 2014-05-11 05:46 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\DBN\rbmdown.m
文件 1540 2015-06-11 02:14 MatlabReadMNIST\DeepLearnToolbox-master\DeepLearnToolbox-master\DBN\rbmtrain.m
............此处省略10082个文件信息
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