MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》电子书 程序 数据.zip

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%               读取examp10_01.xls中数据，进行距离判别
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%********************************读取数据***********************************
% 读取文件examp10_01.xls的第1个工作表中C2:F51范围的数据，即全部样本数据，包括未判企业
sample = xlsread（‘examp10_01.xls‘‘‘‘C2:F51‘）;
% 读取文件examp10_01.xls的第1个工作表中C2:F47范围的数据，即已知组别的样本数据，
training = xlsread（‘examp10_01.xls‘‘‘‘C2:F47‘）;
% 读取文件examp10_01.xls的第1个工作表中B2:B47范围的数据，即样本的分组信息数据，
group = xlsread（‘examp10_01.xls‘‘‘‘B2:B47‘）;
obs = [1 : 50]‘;    % 企业的编号


%**********************************距离判别*********************************
% 距离判别，判别函数类型为mahalanobis，返回判别结果向量C和误判概率err
[Cerr] = classify（sampletraininggroup‘mahalanobis‘）;
[obs C]  % 查看判别结果
err    % 查看误判概率

 属性            大小     日期    时间   名称
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............此处省略208个文件信息