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Coursera吴恩达机器学习课程作业资料_matlab版本
代码片段和文件信息
function J = computeCost(X y theta)
%COMPUTECOST Compute cost for linear regression
% J = COMPUTECOST(X y theta) computes the cost of using theta as the
% parameter for linear regression to fit the data points in X and y
% Initialize some useful values
m = length(y); % number of training examples
% You need to return the following variables correctly
J = 0;
% ====================== YOUR CODE HERE ======================
% Instructions: Compute the cost of a particular choice of theta
% You should set J to the cost.
J = sum((X * theta - y).^2) / (2*m); % X(792) theta(21)
% =========================================================================
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-10-15 15:38 ML_MATLAB\
目录 0 2017-10-15 15:37 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\
目录 0 2017-10-15 15:37 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\
目录 0 2017-10-15 15:37 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\
文件 694 2017-09-27 10:08 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\computeCost.m
文件 708 2017-09-27 10:09 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\computeCostMulti.m
文件 3909 2017-10-15 13:21 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\ex1.m
文件 1359 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\ex1data1.txt
文件 657 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\ex1data2.txt
文件 4538 2017-09-28 09:13 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\ex1_multi.m
文件 1398 2017-09-27 10:12 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\featureNormalize.m
文件 1081 2017-09-27 10:22 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\gradientDescent.m
文件 983 2017-09-27 10:13 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\gradientDescentMulti.m
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目录 0 2017-10-15 15:37 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\
文件 1624 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\AUTHORS.txt
文件 3862 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\ChangeLog.txt
文件 881 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\jsonopt.m
文件 1551 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\LICENSE_BSD.txt
文件 18732 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\loadjson.m
文件 15574 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\loadubjson.m
文件 771 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\mergestruct.m
文件 19369 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\README.txt
文件 17462 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\savejson.m
文件 16123 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\saveubjson.m
文件 1094 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\varargin2struct.m
文件 1195 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\makeValidFieldName.m
文件 5562 2017-03-13 18:40 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\lib\submitWithConfiguration.m
文件 677 2017-09-27 10:14 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\normalEqn.m
文件 1050 2017-09-27 16:24 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\plotData.m
文件 1876 2017-09-27 10:07 ML_MATLAB\machine-learning-ex1\machine-learning-ex1\ex1\submit.m
............此处省略253个文件信息
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