KNN算法训练MNIST和CIFAR数据集

这份资源内含CIFAR数据集，MNIST手写数据集和KNN（机器学习）算法的MATLAB代码对这两个数据集进行训练，希望对大家有所帮助(由于文件太大，只能截取CIFAR的部分数据

function [pclass_cnt]=KNN（train_datatrain_labeltest_datanum_classK）

%使用KNN算法预测结果
m=size（train_data1）;%number of samples
n=size（train_data2）;%number of features
m1=size（test_data1）;%number of test samples

%计算测试数据与训练数据的欧氏距离
distance=zeros（m1m）;
for i=1:m1
    for j=1:m
        for l=1:n
            distance（ij）=（test_data（il）-train_data（jl））^2+distance（ij）;
        end
    end
    fprintf（‘\nFinished computing the %dth test sample distance\n‘i）;
end
distance=sqrt（distance）;


%找出每行最小的K个点


[~index]=sort（distance2）;

class_cnt=zeros（m1num_class）;
for l=1:m1
for i=1:num_class
    for j=1:K
        if（train_label（index（lj））==mod（inum_class））
            class_cnt（li）=class_cnt（li）+1;
        end
    end
end
end
fprintf（‘\nfinished computing the class_cnt matrix which shows the number of different classes in the neighbor\n‘）;
[~p] = max（ class_cnt[]2）; % 求矩阵（X*all_theta‘）每行的最大值，p 记录矩阵每行的最大值的索引
p=mod（pnum_class）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2017-11-14 23:37  KNN\
     文件     4238592  2017-11-13 20:59  KNN\CIFAR-features.mat
     文件        1045  2017-11-12 20:18  KNN\KNN.m
     文件         854  2017-11-10 16:27  KNN\loadMNISTImages.m
     文件         533  2017-11-08 10:23  KNN\loadMNISTLabels.m
     文件     7840016  1998-01-26 23:07  KNN\t10k-images.idx3-ubyte
     文件       10008  1998-01-26 23:07  KNN\t10k-labels.idx1-ubyte
     文件         333  2017-11-14 23:37  KNN\test_KNN_CIFAR.m
     文件         515  2017-11-14 23:37  KNN\test_KNN_MNIST.m
     文件    47040016  1996-11-18 23:36  KNN\train-images.idx3-ubyte
     文件       60008  1996-11-18 23:36  KNN\train-labels.idx1-ubyte