BP神经网络 手写体

matlab代码，里面含有一个BP网络完整代码，以及mnist.mat数据集

clear
clc
%基于BP的手写数字识别程序

load mnist_uint8;
%对mnist数据集进行归一化处理，并对数据进行转化为可用的double型
train_x = double（train_x（1:20000:）‘） / 255;
test_x  = double（test_x（1:10000:）‘）  / 255;
train_y = double（train_y（1:20000:）‘）;
test_y  = double（test_y（1:10000:）‘）;
 
net=newff（minmax（test_x）[13 10]{‘tansig‘‘purelin‘}‘traingdx‘）;%创建一个BP神经网络
net = init（net）;%对网络进行初始化
net.trainparam.show=50;%显示训练迭代过程
net.trainparam.epochs=300;%定义训练步数
net.trainparam.goal=0.008;%设置性能参数
net.trainparam.lr=0.008;
net=train（nettrain_xtrain_y）;%训练网络
y=sim（nettest_x）;
[~ h] = max（y）;
[~ a] = max（test_y）;
bad = find（h ~= a）;
s2=size（test_y 2）;
hitnum=s2-numel（bad）;
er = numel（bad） / size（test_y 2）;
sprintf（‘错误率是 %3.3f%%\n‘100 * er ）
sprintf（‘识别正确的个数是 %d%\n‘ hitnum ）
sprintf（‘输入的总个数是 %d%\n‘ s2 ）

%经过调参，反复试验，最后的到最小的误识率是8.040%
%各参数为，[13 10]{‘tansig‘‘purelin‘}epoch=2000goal=0.008
%lr=0.008train[1:20000:]t=29:16er=8.040

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1056  2016-12-23 10:57  BP\Bbpwsl1.m

     文件   14735220  2016-08-14 11:27  BP\mnist_uint8.mat

     目录          0  2016-12-23 10:59  BP

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             14736276                    3