变化检测MATLAB代码

三种代码，可以作为学习遥感图像变化检测的入门学习资料

function CD_IRMAD_ITPCA（varargin）
% ChangeDetection :
% The function allows to perform the change detection analysis by choosing between two methods:
%
% ITPCA is based on the application of the Iterated PCA （ITPCA） analysis. By analyzing the 1st principal
% component it is possible to find a linear relation between the two input images and perform a
% recalibration between them. The results of ITPCA could be improved by using a initial change mask
% which pixels are excluded from the forward analysis. On the recalibrate images the chi square is
% calculated by applying the EH algorithm which performs a
% multidimensional gaussian mixture estimation of both changed and unchanged classes.
%
% IRMAD is a technique that performs a Iteratively Reweighted Multivariate Alteration Detection. The chi
% square is calculated applying the EM algorithm which estimate the multidimensional gaussian mixture of
% both changed and unchanged classes.
%
% For both methods is possible to apply in post-processing a windows-based misregistration recovery in
% order to correct small misregistration errors.
% ---------------------------------
% Syntax:
%
%   CD_IRMAD_ITPCA（）;                          * the input are asked by a dialog box
%
%   CD_IRMAD_ITPCA（image_t1image_t2method）;  * in line at least 3 arguments are needed
%
%   CD_IRMAD_ITPCA（image_t1image_t2methodoptssave_namepath_name）;
%
%              method ITPCA -> opts: [Tc  flag_plot size_im flag_mask low_val dimWin flag_roc flag_save]
%              method IRMAD -> opts: [PCs   epsln   size_im flag_mask low_val dimWin flag_roc flag_save]
% ---------------------------------
% Inputs:
%
%   - image_t1          - string of the whole path of the ENVI bip format image at data t1
%   - image_t2          - string of the whole path of the ENVI bip format image at data t2
%   - method            - string: choose between ‘ITPCA‘ and ‘IRMAD‘
%
%   - opts for ITPCA: （vector of integer）
%
%       1   - Tc        - ITPCA flag: convergence threshold for the ITPCA method
%                         default value = 0.002
%
%       2   - flag_plot - 0 no plot
%                       - 1 plot of the PCs
%
%       3   - size_im    - in based on the dimension of the data set is possible to select a
%                         different processing strategy:
%                         0 -> the whole data set is read and save in the workspace
%                         1 -> the data set is read line by line from files（less memory
%                         used but it takes more time）
%                         default value = 0
%
%       4   - flag_mask - 1 to choose a strict mask thresholding based on EM algorithm
%                         2 to choose a relaxed mask thresholding based on EM algorithm
%                         3 to use the principal component instead of the original data set
%                         0 no mask
%                         default value = 0
%
%       5   - low_val   - value in % to

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    5000000  2017-04-11 20:10  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\ag_08_maxlike.img

     文件        952  2017-04-11 20:09  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\ag_08_maxlike.img.hdr

     文件    5000000  2017-04-11 20:10  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\ag_09_maxlike.img

     文件        952  2017-04-11 20:09  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\ag_09_maxlike.img.hdr

     文件      35864  2017-05-25 21:08  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\CD_IRMAD_ITPCA.m

     文件      27402  2017-05-25 22:06  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\CD_IRMAD_ITPCA1.m

     文件      14220  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\ICM\ICM.m

     文件      21852  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\ICM\ICMLine.m

     文件      15533  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\IRMAD\IRMAD.m

     文件      15338  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\IRMAD\IRMADLine.m

     文件      14893  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\ITPCA\ITPCA.m

     文件      21854  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\ITPCA\ITPCALine.m

     文件    1577014  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\Software description.pdf

     文件       1081  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\statistic\ChiSquare.m

     文件       1923  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\statistic\ChiSquareLine.m

     文件       4832  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\statistic\COVMat.m

     文件       6682  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\statistic\covmatEval.m

     文件       2307  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\statistic\covw.m

     文件      10011  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\statistic\EM_GM.m

     文件       2479  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\statistic\meanEval.m

     文件       1917  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\statistic\stdEval.m

     文件       4742  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\utility\Draw_ROIs.m

     文件       2514  2017-05-25 22:07  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\utility\envidataread.m

     文件       4907  2017-05-25 22:05  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\utility\envihdrread.m

     文件       1157  2017-05-25 22:07  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\utility\envInfo.m

     文件        740  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\utility\enviread.m

     文件       1159  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\utility\hdrWrite.m

     文件       2966  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\utility\matlabToEnvi.m

     文件       2462  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\utility\PCALine.m

     文件       6508  2015-09-12 03:53  Change-detection-tool-for-MATLAB-test\utility\scatplot.m

............此处省略12个文件信息