多目标优化算法

蜻蜓灰狼pso等等matlab算法集合，融合了多目标处理，提供了现成的数据可直接运行

function f = evaluate_objective（xdatasetMV）

%% function f = evaluate_objective（x M V）
% Function to evaluate the objective functions for the given input vector
% x. x is an array of decision variables and f（1） f（2） etc are the
% objective functions. The algorithm always minimizes the objective
% function hence if you would like to maximize the function then multiply
% the function by negative one. M is the numebr of objective functions and
% V is the number of decision variables. 
%
% This functions is basically written by the user who defines his/her own
% objective function. Make sure that the M and V matches your initial user
% input. Make sure that the 
%
% An example objective function is given below. It has two six decision
% variables are two objective functions.

% f = [];
% %% objective function one
% % Decision variables are used to form the objective function.
% f（1） = 1 - exp（-4*x（1））*（sin（6*pi*x（1）））^6;
% sum = 0;
% for i = 2 : 6
%     sum = sum + x（i）/4;
% end
% %% Intermediate function
% g_x = 1 + 9*（sum）^（0.25）;
% 
% %% objective function two
% f（2） = g_x*（1 - （（f（1））/（g_x））^2）;

%% Kursawe proposed by Frank Kursawe.
% Take a look at the following reference
% A variant of evolution strategies for vector optimization.
% In H. P. Schwefel and R. M鋘ner editors Parallel Problem Solving from
% Nature. 1st Workshop PPSN I volume 496 of Lecture Notes in Computer 
% Science pages 193-197 Berlin Germany oct 1991. Springer-Verlag. 
%
% Number of objective is two while it can have arbirtarly many decision
% variables within the range -5 and 5. Common number of variables is 3.
f = [];tem =[];
% objective function one

% Decision variables are used to form the objective function.

% objective function two

% Decision variables are used to form the objective function.

    for i=1:V
        tem（i:）=dataset（x（i）:）;
    end
        f（11）=sum（tem（:1））;
        f（12）=sum（tem（:2））;
        f（13）=min（tem（:3））;
        f（14）=sum（tem（:4））;
    

%% Check for error
if length（f） ~= M
    error（‘The number of decision variables does not match you previous input. Kindly check your objective function‘）;
end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-01-01 19:23  NSGA-II\
     目录           0  2018-01-01 19:23  NSGA-II\NSGA-II\
     文件      134157  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\NSGA II.pdf
     文件      420736  2017-10-20 09:44  NSGA-II\NSGA-II\dataset.xlsx
     文件        2227  2017-11-19 10:41  NSGA-II\NSGA-II\evaluate_objective.m
     文件        7198  2017-11-20 10:37  NSGA-II\NSGA-II\genetic_operator.m
     目录           0  2018-01-01 19:23  NSGA-II\NSGA-II\html\
     文件        7254  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\html\evaluate_objective.html
     文件       15130  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\html\genetic_operator.html
     文件        6575  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\html\initialize_variables.html
     文件       19336  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\html\non_domination_sort_mod.html
     文件       21283  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\html\nsga_2.html
     文件        6402  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\html\objective_description_function.html
     文件        8174  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\html\replace_chromosome.html
     文件       10253  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\html\tournament_selection.html
     文件        3612  2017-11-20 10:14  NSGA-II\NSGA-II\initialize_variables.m
     文件        8525  2017-11-19 11:43  NSGA-II\NSGA-II\non_domination_sort_mod.m
     文件        7884  2017-11-20 15:08  NSGA-II\NSGA-II\nsga_2.m
     文件        2489  2017-11-20 10:10  NSGA-II\NSGA-II\objective_description_function.m
     文件        4120  2014-02-12 12:55  NSGA-II\NSGA-II\replace_chromosome.m
     文件       45527  2017-11-23 09:56  NSGA-II\NSGA-II\results.mat
     文件        5067  2017-11-20 09:36  NSGA-II\NSGA-II\tournament_selection.m
     文件        1316  2014-02-12 12:55  NSGA-II\license.txt
     目录           0  2018-01-26 17:23  pso\
     文件         422  2010-12-28 22:11  pso\data.mat
     文件      481010  2017-10-17 21:40  pso\dataset.xlsx
     文件         104  2017-10-17 19:45  pso\ec.m
     文件        6107  2017-11-08 17:06  pso\main.m
     文件      220054  2017-11-17 09:01  pso\results.mat
     目录           0  2018-01-01 19:23  灰狼\
     文件        3565  2017-10-10 19:46  灰狼\CreateEmptyParticle.m
............此处省略58个文件信息