资源简介
matlab实现用蚁群算法解决tsp问题,使用的是TSPLIB中的31个城市,最优解为15602,下载即可用,有注释
代码片段和文件信息
function [R_bestL_bestL_aveShortest_RouteShortest_Length]=ACATSP(CNC_maxmAlphaBetaRhoQ)
%%===================================================================
%% ACATSP.m
%% Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem
%% ChengAihuaPLA Information Engineering UniversityZhengZhouChina
%% Email:aihuacheng@gmail.com
%% All rights reserved
%%-------------------------------------------------------------------------
%% 主要符号说明
%% C n个城市的坐标,n×2的矩阵
%% NC_max 最大迭代次数
%% m 蚂蚁个数
%% Alpha 表征信息素重要程度的参数
%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数
%% Rho 信息素蒸发系数
%% Q 信息素增加强度系数
%% R_best 各代最佳路线
%% L_best 各代最佳路线的长度
%%===================================================================
%%第一步:变量初始化
n=size(C1);%n表示问题的规模(城市个数)
D=zeros(nn);%D表示完全图的赋权邻接矩阵
for i=1:n
for j=1:n
if i~=j
D(ij
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-12-13 14:48 ACOTSP\
文件 2888 2018-12-08 16:10 ACOTSP\ACATSP.m
文件 185 2018-12-08 15:58 ACOTSP\test.m
文件 26624 2018-12-08 15:46 ACOTSP\tsp31.xls
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