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自适应均衡算法的matlab仿真,可用于其他自适应均衡算法中
代码片段和文件信息
clear all;
N=1024; %训练序列的长度
m=128; %抽头个数
step=0.001; %步长
g=10; %仿真次数
a=1;
d=0.0001; %遗忘因子
pp=zeros(gN-m);
for q=1:g
t=1:N;
s=a*sin(0.06*pi*t);
figure(1);
subplot(311);
plot(treal(s));
title(‘输出信号时域波形‘);
xlabel(‘n‘);
ylabel(‘s‘);
axis([0N-a-1a+1]);
xn=awgn(s5‘measured‘);
subplot(312);
plot(txn);
title(‘信号加噪声以后的波形‘);
y=zeros(1N);
y(1:m)=xn(1:m);
w=zer
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