资源简介
采用matlab实现最小二乘滤波(RLS)算法功能,算法简洁
代码片段和文件信息
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%============初始化=====================
%定义基本参数
cal_N = [1 20]; %两种计算 1次和20次
r = [1 0.6 0.4]; %忘却因子λ取10.60.4(趋近LMS)
SNR = [25 20]; %信噪比定义
for i = 1:3 %3种忘却因子
for j = 1:2 %每种因子分别进行2种(1次20次)计算
for k = 1:2 %针对SNR=25和20分别计算
er_CAL = 0; %计算误差定义
%===============信号传递框图=====================
for EXP = 1:cal_N(j) %实验次数
W_n = zeros(111)‘; %初始化权向量
X_n = sign(randn(1500)); %x(±1)信道随机数产生
for n=3:500
X(n) = 0.3*X_n(n)+0.9*X_n(n-1)+0.3*X_n(n-2);%FIR滤波器输出信号
end
V_n = sqrt(10^(-SNR(k)/10))*randn(1500 ); %白高斯噪声产生
Z_n = X+V_n;
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