鲁棒优化线性规划yalmip工具包

%鲁棒线性优化 %利用yalmip求解鲁棒线性优化 % 1.简单线性规划示例 % % 让我们开始一个只有一个标量决策变量x和一个不确定的标量w的小问题。我们用一个不确定约束建立一个问题和一个简单的不确定模型。 % % sdpvar x w % F = [x+w <= 1]; % W = [-0.5 <= w <= 0.5, uncertain(w)]; % objective = -x; % 显然，最佳的x是0.5，因为如果x较大，就存在w使得不确定约束违例。 % 为了解决这个问题，我们称为 solvesdp。鲁棒对等式将自动生成和求解（一般来说，具有多面体不确定性的线性约束使用枚举方法求

%鲁棒线性优化
%利用yalmip求解鲁棒线性优化
% 1.简单线性规划示例
% 
% 让我们开始一个只有一个标量决策变量x和一个不确定的标量w的小问题。我们用一个不确定约束建立一个问题和一个简单的不确定模型。
% 
% sdpvar x w
% F = [x+w <= 1];
% W = [-0.5 <= w <= 0.5 uncertain（w）];
% objective = -x;
% 显然，最佳的x是0.5，因为如果x较大，就存在w使得不确定约束违例。
% 为了解决这个