资源简介

1、采用Matlab编写 2、内部包含程序源码、参考论文 3、采用遗传算进行路径的规划和查找 4、对障碍物的位置形状和路径规划的起始和终止点可以自己设定

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代码片段和文件信息


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%%函数名称:最有个体选择函数
%%入口参数:初始种群    种群适应度
%%出口参数:最佳个体  最佳个体适应度
%%说明:
    %%按照适应度大小进行选择最佳个体。适应度最大的个体将被选出,作为函数返回值返回。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

function [bestxbestybestfit]=best(xyfitvalue)
    [pxpy]=size(x);
    bestx=x(1:);
    besty=y(1:);
    bestfit=fitvalue(1);
    for i=2:px
        if fitvalue(i)>bestfit
            bestx=x(i:);
            besty=y(i:);
            bestfit=fitvalue(i);
        end
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-04-30 08:40  遗传算法\
     目录           0  2018-04-30 08:44  遗传算法\参考论文\
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     文件     3078167  2018-04-30 08:44  遗传算法\参考论文\基于遗传算法的移动机器人路径规划方法的研究.pdf
     文件     4584796  2018-04-30 08:42  遗传算法\参考论文\基于遗传算法的移动机器人路径规划研究.pdf
     文件      650480  2018-04-30 08:43  遗传算法\参考论文\用遗传算法进行路径规划-吴晓涛.pdf
     文件      216064  2018-04-30 08:42  遗传算法\参考论文\遗传算法与机器人路径规划.doc
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     文件         894  2017-07-25 08:36  遗传算法\遗传算法路径规划MATLAB代码\crossover.m
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     文件         611  2017-07-25 08:41  遗传算法\遗传算法路径规划MATLAB代码\popinit.m
     文件         924  2017-07-25 09:01  遗传算法\遗传算法路径规划MATLAB代码\selection.m
     文件        1437  2018-04-29 22:16  遗传算法\遗传算法路径规划MATLAB代码\text1.m

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