MassiveMIMO信号检测算法以及信道估计算法matlab仿真程序.rar

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% 仿真五种（MRCZFMMSE，ZF-SICMMSE-SIC） Vblast接收的检测性能，绘制误比特率～接收天线数曲线。 
% 发端初始化=============================================================== 
% 发射天线数tx接收天线数rx发射矩阵长度L（帧长） 
clear all;
clc;

tx=10;
rx_number=[20:20:200];
L=10000; 
Modulation=‘BPSK‘;
EbN0=5;
B=30000;Ts=1/24300; 
SNR=EbN0-10*log10（Ts*B）;
% SNR=5;
% 信源A 
A=randi（[01]tx*L1）; 
% 经过BPSK调制的V-Blast发射矩阵X 
X=zeros（txL）; 
for k=1:tx 
    X（k:）=（-1）.^（A（k:tx:end）+1）; 
end 

% 检测

% MRC======================================================================
disp（‘MRC‘）;
berm=[];

for rx=rx_number
    rx
    % 快衰落Rayleigh信道H 
    H=sqrt（1/2）*（randn（rxtxL）+i*randn（rxtxL））; 
    % 均值为0方差为1的高斯白噪声n 
    n=sqrt（1/2）*（randn（rxL）+i*randn（rxL））;
    % 未叠加噪声的接收信号R 
    R=zeros（rxL）; 
    for k=1:L
       R（:k）=sqrt（1/tx）*H（::k）*X（:k）; 
    end
    
    snr=10^（SNR/10）;
    R_noised=R+sqrt（1/snr）*n;
    x=[];
    a=zeros（tx*L1）;
    % 逐时隙对接收符号矢量进行检测，合并得到一帧发射矩阵X的估计x 
    for t=1:L
        r=R_noised（:t）;
        HH=H（::t）;
        G=HH‘;
        y=G*r;
        xtemp=（y>0）-（y<0）;
        x=[xxtemp];
    end
    % 从x求A的估计a 
    for k=1:tx
        a（k:tx:end）=（x（k:tx:end）+1）/2;
    end
    % 比较A和a计算错值率temp_ber
    [errbittemp_ber]=biterr（Aa）;
    berm=[bermtemp_ber];
end
figure
semilogy（rx_numberberm‘*- g‘）;
hold on

% ZF=======================================================================
disp（‘ZF‘）;
berz=[];

for rx=rx_number
    rx
    % 快衰落Rayleigh信道H 
    H=sqrt（1/2）*（randn（rxtxL）+i*randn（rxtxL））; 
    % 均值为0方差为1的高斯白噪声n 
    n=sqrt（1/2）*（randn（rxL）+i*randn（rxL））;
    % 未叠加噪声的接收信号R 
    R=zeros（rxL）; 
    for k=1:L
       R（:k）=sqrt（1/tx）*H（::k）*X（:k）; 
    end
    
    snr=10^（SNR/10）;
    R_noised=R+sqrt（1/snr）*n;
    x=[];
    a=zeros（tx*L1）;
    % 逐时隙对接收符号矢量进行检测，合并得到一帧发射矩阵X的估计x 
    for t=1:L
        r=R_noised（:t）;
        HH=H（::t）;
        G=pinv（HH）;
        y=G*r;
        xtemp=（y>0）-（y<0）;
        x=[xxtemp];
    end
    % 从x求A的估计a 
    for k=1:tx
        a（k:tx:end）=（x（k:tx:end）+1）/2;
    end
    % 比较A和a计算错值率temp_ber
    [errbittemp_ber]=biterr（Aa）;
    berz=[berztemp_ber];
end
semilogy（rx_numberberz‘o- b‘）;

% MMSE=====================================================================
disp（‘MMSE‘）;
bermm=[];

for rx=rx_number
    rx
    % 快衰落Rayleigh信道H 
    H=sqrt（1/2）*（randn（rxtxL）+i*randn（rxtxL））; 
    % 均值为0方差为1的高斯白噪声n 
    n=sqrt（1/2）*（randn（rxL）+i*randn（rxL））;
    % 未叠加噪声的接收信号R 
    R=zeros（rxL）; 
    for k=1:L
       R（:k）=sqrt（1/tx）*H（::k）*X（:k）; 
    end
    
    snr=10^（SNR/10）;
    R_noised=R+sqrt（1/snr）*n;
    x=[];
    a=zeros（tx*L1）;
    % 逐时隙对接收符号矢量进行检测，合并得到一帧发射矩阵X的估计x 
    for t=1:L
        r=R_noised（:t）;
        HH=H（::t）;
        G=inv（HH‘*HH+（1/snr）*eye（tx））*HH‘;
        y=G*r;
        xtemp=（y>0）-（y<0）;
        x=[xxtemp];
    end
    % 从x求A的估计a 
    for k=1:tx
        a（k:tx:end）=（

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       5955  2019-05-11 10:57  Massive MIMO信号检测算法matlab仿真程序\bpsk_large_linear_nolinear.m

     文件       5267  2019-05-12 17:20  Massive MIMO信号检测算法matlab仿真程序\bpsk_test_linear_nolinear.m

     文件        205  2017-12-10 19:06  Massive MIMO信号检测算法matlab仿真程序\minnorm.m

     文件       7908  2017-12-14 23:15  Massive MIMO信号检测算法matlab仿真程序\qam_large_linear_nolinear.m

     文件       7189  2017-12-14 19:45  Massive MIMO信号检测算法matlab仿真程序\qam_test_linear_nolinear.m

     文件       8193  2017-12-14 22:58  Massive MIMO信号检测算法matlab仿真程序\qpsk_larage_linear_nolinear.m

     文件       7468  2017-12-14 20:01  Massive MIMO信号检测算法matlab仿真程序\qpsk_test_linear_nolinear.m

     目录          0  2019-05-12 19:14  Massive MIMO信号检测算法matlab仿真程序

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     文件        964  2017-05-18 20:35  基于导频的信道估计\f_EnGray.m

     文件        539  2017-05-18 20:35  基于导频的信道估计\f_EnMQAM.m

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     目录          0  2019-05-16 19:02  基于导频的信道估计

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     文件        195  2016-02-12 20:24  多小区LS信道估计\qam_demodule.m

     文件        408  2019-05-17 20:35  多小区LS信道估计\qam_module.m

     文件        628  2016-02-14 19:40  多小区LS信道估计\Transmit.m

............此处省略181个文件信息