基于样本的图像修复

用matlab编程，直接利用C( p)作为边界点权值，对给出的2 幅图像进行修复；其中，目标区域是红色标注区域。实验的主要任务是将红色区域去掉，并将图像恢复。

function [ Pr ] = Compute_C（ fCEdab ）
%计算优先权 P（p）=C（p）
%C is the initial confidence term
%Ed 是分解的边缘
%a*b 是补丁的大小
[MND]=size（f）;
Prmax=0;
Pr=[1 1];
for i=1:M
    for j=1:N
        if Ed（ij）==0
            continue
        else
            Ctemp（ij）=sum（sum（C（i-floor（a/2）:i+floor（a/2）j-floor（b/2）:j+floor（b/2））））/（a*b）;
            if Ctemp（ij）>Prmax
                Prmax=Ctemp（ij）;
                Pr=[i j];
            end
        end                
    end
end

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2012-07-05 21:57  inpainting\
     文件         543  2012-06-17 17:22  inpainting\Compute_C.asv
     文件         522  2012-06-17 17:24  inpainting\Compute_C.m
     文件         425  2012-05-06 16:45  inpainting\Find_Edge.m
     文件         348  2012-06-17 17:32  inpainting\Init_C.asv
     文件         348  2012-06-17 17:36  inpainting\Init_C.m
     文件         493  2012-06-17 17:17  inpainting\Inpainting.asv
     文件         477  2012-07-02 21:50  inpainting\Inpainting.m
     文件         860  2012-06-17 17:32  inpainting\Source_Area.asv
     文件         860  2012-06-17 17:36  inpainting\Source_Area.m
     文件        7680  2012-07-02 21:53  inpainting\Thumbs.db
     文件         320  2012-06-17 17:30  inpainting\find_q.m
     文件      196662  2010-06-19 00:15  inpainting\horse.bmp
     文件       22320  2012-05-07 00:32  inpainting\hs_err_pid5268.log
     文件        5700  2012-07-02 21:52  inpainting\impctrig.jpg
     文件       18172  2012-07-02 21:48  inpainting\imphor.jpg
     文件         452  2012-06-17 17:26  inpainting\p_patch.m
     文件         340  2012-05-06 23:20  inpainting\replace.asv
     文件         497  2012-06-17 17:32  inpainting\replace.m
     文件       97254  2010-06-12 11:36  inpainting\triangle.bmp
     文件         265  2012-06-17 17:32  inpainting\update_C.asv
     文件         192  2012-06-17 17:34  inpainting\update_C.m