资源简介
该文件为基于工程设计的传统PID控制器和基于神经网络控制的单神经元PID控制器同时应用于双闭环直流调速系统的仿真对比实验,仿真结果表明动态性能神经网络PID控制器优于传统PID控制器。抗扰性能不佳,需要进一步调节学习参数。仿真可完美运行,如有怀疑请查看我的博客:单神经元PID控制+Simulink双闭环直流调速系统仿真 地址:https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/91125956 博客里有各种情况的仿真波形,可查看学习
代码片段和文件信息
function [sysx0strtssimStateCompliance] = gj_Hebb_y1(txuflagdeltakK)
switch flag
case 0
[sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes;
case 2
sys=mdlUpdate(txudeltak);
case 3
sys=mdlOutputs(txuK);
case {149}
sys=[];
otherwise
DAStudio.error(‘Simulink:blocks:unhandledFlag‘ num2str(flag));
end
function [sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates = 0;
sizes.NumDiscStates = 3;
sizes.NumOutputs = 4;
sizes.NumInputs = 5;
sizes.DirFeedthrough = 1;
sizes.NumSampleTimes = 1;
sys = simsizes(sizes);
x0 = [23.50.520.001];
str = [];
ts = [-1 0];
simStateCompliance = ‘UnknownSimState‘;
function sys=mdlUpdate(txudeltak)
sys = x+deltak*u(1)*u(5)*(2*u(1)-u(2));
function sys=mdlOu
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 904 2019-06-05 21:18 对比仿真\gj_Hebb_y1.m
文件 22249 2019-06-07 20:06 对比仿真\Help.docx
文件 93559 2019-07-11 20:32 对比仿真\sbh_zlts_2db.mdl
目录 0 2019-07-11 20:34 对比仿真
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