资源简介
使用核聚类算法实现的MRI图片的分割,matlab实现,带有GUI界面。附带一篇与程序算法相关的论文。
代码片段和文件信息
function [center U obj_fcn] = FCMClust(data cluster_n options)
% FCMClust.m 采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类
%
% 用法:
% 1. [centerUobj_fcn] = FCMClust(DataN_clusteroptions);
% 2. [centerUobj_fcn] = FCMClust(DataN_cluster);
%
% 输入:
% data ---- nxm矩阵表示n个样本每个样本具有m的维特征值
% N_cluster ---- 标量表示聚合中心数目即类别数
% options ---- 4x1矩阵,其中
% options(1): 隶属度矩阵U的指数,>1 (缺省值: 2.0)
% options(2): 最大迭代次数 (缺省值: 100)
% options(3): 隶属度最小变化量迭代终止条件 (缺省值: 1e-5)
% options(4): 每次迭代是否输出信息标志 (缺省值: 1)
% 输出:
% center ---- 聚类中心
% U ---- 隶属度矩阵
% obj_fcn ---- 目标函数值
% Example:
% data = rand(1002);
% [centerUobj_fcn] = FCMClust(data2)
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