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使用核聚类算法实现的MRI图片的分割,matlab实现,带有GUI界面。附带一篇与程序算法相关的论文。

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代码片段和文件信息

function [center U obj_fcn] = FCMClust(data cluster_n options)
% FCMClust.m   采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类 
%
% 用法:
%   1.  [centerUobj_fcn] = FCMClust(DataN_clusteroptions);
%   2.  [centerUobj_fcn] = FCMClust(DataN_cluster);
%   
% 输入:
%   data        ---- nxm矩阵表示n个样本每个样本具有m的维特征值
%   N_cluster   ---- 标量表示聚合中心数目即类别数
%   options     ---- 4x1矩阵,其中
%       options(1):  隶属度矩阵U的指数,>1                  (缺省值: 2.0)
%       options(2):  最大迭代次数                           (缺省值: 100)
%       options(3):  隶属度最小变化量迭代终止条件           (缺省值: 1e-5)
%       options(4):  每次迭代是否输出信息标志                (缺省值: 1)
% 输出:
%   center      ---- 聚类中心
%   U           ---- 隶属度矩阵
%   obj_fcn     ---- 目标函数值
%   Example:
%       data = rand(1002);
%       [centerUobj_fcn] = FCMClust(data2)

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