K-mean 基于纹理度量的图像分割

基于纹理度量的图像分割，适用于遥感图像，主要利用到K-mean算法。

function exp3a

global blocksize;
global halfsize;
global nblockx;
global nblocky;

blocksize=16;   % window size 
halfsize=blocksize/2;
img=imread（‘test1.bmp‘）;
[heightwidth]=size（img）;
nblockx=width*2/blocksize-1;
nblocky=height*2/blocksize-1;

[MENTEENTMASMEASMMCONECON]=texture_feature（img）;

% segmentation by kmean
delta1=0.5;
delta2=1.5;
A=mean（MENT）;
a=mean（A）;
B=mean（EENT）;
b=mean（B）;
C=mean（MASM）;
c=mean（C）;
D=mean（EASM）;
d=mean（D）;
E=mean（MCON）;
e=mean（E）;
F=mean（ECON）;
f=mean（F）;


z01=[a*delta1b*delta1c*delta1d*delta1e*delta1f*delta1];
z02=[a*delta2b*delta2c*delta2d*delta2e*delta2f*delta2];
for i=1:nblocky
    for j=1:nblockx
        c（ij）=0;
        Z=[MENT（ij）EENT（ij）MASM（ij）EASM（ij）MCON（ij）ECON（ij）];
        Z

 属性            大小     日期    时间   名称
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