数据挖掘C4.5matlab算法

很详细的代码，利用matlab进行编写的C4.5算法，可以得出清晰的结果哦！

%C4_5TestFun.m
%Shiliang Sun （shiliangsun@gmail.com） Apr. 8 2007
%Using the learned 4.5 decision tree to classify samples
%This code is based on the C4_5.m file from “Classification Toolbox for Matlab“
%（http://www.yom-tov.info/cgi-bin/list_uploaded_files.pl）. Several bugs have been fixed.

function targets = C4_5TestFun（patterns tree discrete_dim）
%Classify recursively using a tree
%  patterns     - Test patterns （the number of features） * （the number of samples）

indices = 1:size（patterns2）;
targets = zeros（1 size（patterns2））;

if （tree.dim == 0）
    %Reached the end of the tree
    targets（indices） = tree.child;
    return
end

%This is not the last level of the tree so:
%First find the dimension we are to work on
dim = tree.dim;
dims= 1:size（patterns1）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1763  2007-04-09 10:40  c4.5matlab\C4_5TestFun.m

     文件       4845  2007-04-09 10:40  c4.5matlab\C4_5TrainFun.m

     文件        567  2007-04-09 10:41  c4.5matlab\DataForC45.m

     文件        272  2007-04-09 10:41  c4.5matlab\DataForC45.mat

     文件       2319  2008-12-07 11:01  c4.5matlab\UseC45.m

     目录          0  2008-12-02 19:25  c4.5matlab

     文件        218  2007-06-05 03:14  www.pudn.com.txt

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                 9984                    7