资源简介
超拉普拉斯先验的盲去卷积算法论文中的Matlab代码可以运行。
代码片段和文件信息
function [yout] = fast_deconv(yin k lambda alpha yout0)
%
%
% fast_deconv solves the deconvolution problem in the paper (see Equation (1))
% D. Krishnan R. Fergus: “Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian
% Priors“ Proceedings of NIPS 2009.
%
% This paper and the code are related to the work and code of Wang
% et. al.:
%
% Y. Wang J. Yang W. Yin and Y. Zhang “A New Alternating Minimization
% Algorithm for Total Variation Image Reconstruction“ SIAM Journal on
% Imaging Sciences 1(3): 248:272 2008.
% and their FTVd code.
% Input Parameters:
%
% yin: Observed blurry and noisy input grayscale image.
% k: convolution kernel
% lambda: parameter that balances likelihood and prior term weighting
% alpha: parameter between 0 and 2
% yout0: if this is pas
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2017-11-23 22:40 using Hyper-Laplacian priors\
文件 2158368 2009-12-01 11:21 using Hyper-Laplacian priors\dsc_0085.jpg
文件 4694 2017-11-23 22:39 using Hyper-Laplacian priors\fast_deconv.m
文件 2175 2009-12-02 03:50 using Hyper-Laplacian priors\kernels.mat
文件 2135 2010-01-02 01:41 using Hyper-Laplacian priors\README
文件 766 2017-11-23 22:36 using Hyper-Laplacian priors\snr.m
文件 6262 2017-11-23 22:40 using Hyper-Laplacian priors\solve_image.m
文件 2077 2017-11-23 22:30 using Hyper-Laplacian priors\test_fast_deconv.m
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