资源简介
本文中有两个函数m文件:model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序,用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异;cb.m是一个非线性系统的数学模型,在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后,可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t),从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。
代码片段和文件信息
function xdot=cb(tx)
xdot=zeros(21);
xdot(1)=(-x(1)*(x(2)^2))+0.999+0.42*cos(1.75*t);
xdot(2)=x(2)*(x(2)^2)-x(2);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 3129 2008-11-29 21:43 model126.m
文件 120 2008-11-08 11:27 cb.m
----------- --------- ---------- ----- ----
3249 2
相关资源
- fuzzynetme 模糊神经网络的MATLAB程序
- Image-Restoration-with-BPNN 基于BP神经网络
- neural-network-of-multi-sensor 基于模糊神经
- anfisExample_book- 这个是我看文献做的一
- Time-series-prediction-with-anfis
- fuzzy-network 模糊神经网络的资料和代码
- Intelligent-predictive-by--MATLAB 《智能预测
- chengxu1 基于模糊神经网络的故障诊断
- fuzzyanfis TS的模糊神经网络程序
- fuzzy-neural-network 模糊神经网络
- Robot-fuzzy-neural-network2 机器人模糊神经
- 动态模糊神经网络matlab源代码注释很
- 模糊神经网络matlab代码.zip
评论
共有 条评论