资源简介
模糊神经网络matlab代码,可直接运行,有原始数据。代码运行结果包含真实数据的输出,预测值输出,误差输出图像,以及网络性能分析图像。是个人在做预测模型时,使用的算法代码。
代码片段和文件信息
%% 清空环境变量
clc
clear
%% 参数初始化
xite=0.001;
alfa=0.05;
%网络节点
I=6; %输入节点数
M=12; %隐含节点数
O=1; %输出节点数
%系数初始化
p0=0.3*ones(M1);p0_1=p0;p0_2=p0_1;
p1=0.3*ones(M1);p1_1=p1;p1_2=p1_1;
p2=0.3*ones(M1);p2_1=p2;p2_2=p2_1;
p3=0.3*ones(M1);p3_1=p3;p3_2=p3_1;
p4=0.3*ones(M1);p4_1=p4;p4_2=p4_1;
p5=0.3*ones(M1);p5_1=p5;p5_2=p5_1;
p6=0.3*ones(M1);p6_1=p6;p6_2=p6_1;
%参数初始化
c=1+rands(MI);c_1=c;c_2=c_1;
b=1+rands(MI);b_1=b;b_2=b_1;
maxgen=100; %进化次数
%网络测试数据,并对数据归一化
load data1 input_train output_train input_test output_test
%选连样本输入输出数据归一化
[inputninputps]=mapminmax(input_train);
[outputnoutputps]=mapminmax(output_train);
[nm]=size(input_train);
%% 网络训练
%循环开始,进化网络
for iii=1:maxgen
iii
for k=1:m
x=inputn(:k);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 9939 2019-12-08 20:43 模糊神经网络matlab代码\data1.mat
文件 4003 2020-04-02 00:07 模糊神经网络matlab代码\main.m
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