资源简介
基于遗传算法的电机参数辨识,全部使用M文件编写。
代码片段和文件信息
function [xcoarse] = decode(genvlbvubbits)
%DECODE Converts from binary to variable representation.
% [XCOARSE] = DECODE(GENVLBVUBBITS) converts the binary
% population GEN to variable representation. Each individual
% of GEN should have SUM(BITS). Each individual binary string
% encodes LENGTH(VLB)=LENGTH(VUB)=LENGTH(BITS) variables.
% COARSE is the coarseness of the binary mapping and is also
104
% of length LENGTH(VUB).
function [new_genselected] = reproduc(old_genfitness)
%REPRODUC selects individuals proportional to their fitness.
% [NEW_GENSELECTED] = MATE(OLD_GENFITNESS) selects
% individuals from OLD_GEN proportional to their FITNESS
% NEW_GEN will have the same number of individuals as OLD_GEN.
% SELECTED contains the indices (rows) of the selected
% ind
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 8755 2011-12-29 16:47 other\decode.m
文件 9412 2011-12-29 16:47 other\encode.m
文件 1175 2011-12-29 16:47 other\Flux.m
文件 2241 2011-12-29 16:47 other\genetic.m
文件 6839 2011-12-29 16:47 other\IMfitness.m
文件 3124 2011-12-29 16:47 other\main_fun.asv
文件 3120 2012-12-18 21:42 other\main_fun.m
文件 331 2011-12-29 16:47 other\mate.m
文件 402 2011-12-29 16:47 other\mutate.m
文件 403 2011-12-29 16:47 other\reproduc.m
文件 323 2011-12-29 16:47 other\xover.m
目录 0 2011-12-29 16:47 other
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