l1_norm_compressed-sensing 两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例

两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

function y = eig_max（Amnum）
%Calculate the maximal singular value of A‘*A
%m is the row number for A
%num is the maximal iterative number
%Created by Li Ao from Harbin Engineering University
u = randn（m1）;
u = u./norm（u）;
k = num;
A = A*A‘;
while（k）
    u = A*u;
    u = u./norm（u）;
    k = k-1;
end
y = u‘*A*u;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        328  2012-10-30 15:36  l1_norm for compressed sensing\eig_max.m

     文件        442  2010-11-16 06:54  l1_norm for compressed sensing\gen_dct.m

     文件       1125  2012-10-30 16:04  l1_norm for compressed sensing\l1_norm.m

     文件       1064  2012-10-30 15:55  l1_norm for compressed sensing\Optimal_l1_norm.m

     文件       1199  2012-10-30 16:18  l1_norm for compressed sensing\randsampling_l1_norm.m

     文件        280  2012-10-30 15:22  l1_norm for compressed sensing\up_data.m

     目录          0  2012-10-30 16:06  l1_norm for compressed sensing

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