VMD_2D 二维变模态分解（TWO-DIMENSIONAL VARIATIONAL MODE DECOMPOSITION）

二维变模态分解（TWO-DIMENSIONAL VARIATIONAL MODE DECOMPOSITION）,自适应的将图像分解为不同的模态，包含代码和对应的论文 an image into few different modes，include code and its cor

function [u u_hat omega] = VMD_2D（signal alpha tau K DC init tol）
% 2D Variational Mode Decomposition
% Authors: Konstantin Dragomiretskiy and Dominique Zosso
% {konstantinzosso}@math.ucla.edu
% http://www.math.ucla.edu/~{konstantinzosso}
% Initial release 2014-03-17 （c） 2014
%
% Input and Parameters:
% ---------------------
% signal     - the space domain signal （2D） to be decomposed
% alpha      - the balancing parameter for data fidelity constraint
% tau        - time-step of dual ascent （ pick 0 for noise-slack ）
% K          - the number of modes to be recovered
% DC         - true if the first mode is put and kept at DC （0-freq）
% init       - 0 = all omegas start at 0
%              1 = all omegas start initialized randomly
% tol        - tolerance of conv

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2014-04-27 10:24  VMD_2D\
     文件        1613  2014-03-18 13:53  VMD_2D\license.txt
     文件      360725  2014-01-28 07:17  VMD_2D\texture.mat
     文件     1676967  2014-04-12 09:50  VMD_2D\TWO-DIMENSIONAL VARIATIONAL MODE DECOMPOSITION.pdf
     文件        5913  2014-03-19 01:46  VMD_2D\VMD_2D.m
     文件        1857  2014-03-19 01:48  VMD_2D\VMD_2D_test.m