资源简介
应用视觉保真度(VIF)的方法对图像增强方法的优劣做客观的评价。从而达到用客观的评价方法评价一种增强方法的优劣性。
代码片段和文件信息
function im_quality = FR_VIF( im_referenceim_distorted )
%FR_VIF Summary of this function goes here
% Detailed explanation goes here
%path(path‘F:\code\matlabPyrTools‘);
%path(path‘F:\code\matlabPyrTools\MEX‘);
path(path‘D:\gao\image processing\程序\Directionlet Enhancement\Dirctionlets\VIF\matlabPyrTools‘);
path(path‘D:\gao\image processing\程序\Directionlet Enhancement\Dirctionlets\VIF\matlabPyrTools\MEX‘);
im_quality = vifvec(im_referenceim_distorted);
%rmpath(‘F:\code\matlabPyrTools‘);
%rmpath(‘F:\code\matlabPyrTools\MEX‘);
rmpath(‘D:\gao\image processing\程序\Directionlet Enhancement\Dirctionlets\VIF\matlabPyrTools‘);
rmpath(‘D:\gao\image processing\程序\Directionlet Enhancement\Dirctionlets\VIF\matlabPyrTools\MEX‘);
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 739 2012-03-20 15:20 vif\FR_VIF.m
文件 141 2012-03-20 15:23 vif\FR_VIF_test.m
文件 357 2011-11-29 20:53 vif\ind2wtree.m
文件 2998 2011-11-29 20:53 vif\readme.txt
文件 1417 2011-11-29 20:53 vif\refparams_vecgsm.m
文件 2294 2011-11-29 20:53 vif\vifsub_est_M.m
文件 5623 2011-11-29 20:53 vif\vifvec.m
文件 6628954 2011-11-29 20:53 vif\[2006]Image information and visual quality.pdf
目录 0 2012-03-20 15:32 vif
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