资源简介

应用视觉保真度(VIF)的方法对图像增强方法的优劣做客观的评价。从而达到用客观的评价方法评价一种增强方法的优劣性。

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代码片段和文件信息

function im_quality = FR_VIF( im_referenceim_distorted )
%FR_VIF Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here
%path(path‘F:\code\matlabPyrTools‘);
%path(path‘F:\code\matlabPyrTools\MEX‘);
path(path‘D:\gao\image processing\程序\Directionlet Enhancement\Dirctionlets\VIF\matlabPyrTools‘);
path(path‘D:\gao\image processing\程序\Directionlet Enhancement\Dirctionlets\VIF\matlabPyrTools\MEX‘);
im_quality = vifvec(im_referenceim_distorted);
%rmpath(‘F:\code\matlabPyrTools‘);
%rmpath(‘F:\code\matlabPyrTools\MEX‘);
rmpath(‘D:\gao\image processing\程序\Directionlet Enhancement\Dirctionlets\VIF\matlabPyrTools‘);
rmpath(‘D:\gao\image processing\程序\Directionlet Enhancement\Dirctionlets\VIF\matlabPyrTools\MEX‘);

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        739  2012-03-20 15:20  vif\FR_VIF.m

     文件        141  2012-03-20 15:23  vif\FR_VIF_test.m

     文件        357  2011-11-29 20:53  vif\ind2wtree.m

     文件       2998  2011-11-29 20:53  vif\readme.txt

     文件       1417  2011-11-29 20:53  vif\refparams_vecgsm.m

     文件       2294  2011-11-29 20:53  vif\vifsub_est_M.m

     文件       5623  2011-11-29 20:53  vif\vifvec.m

     文件    6628954  2011-11-29 20:53  vif\[2006]Image information and visual quality.pdf

     目录          0  2012-03-20 15:32  vif

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              6642523                    9


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