FOA 果蝇优化算法的源程序

果蝇优化算法的源程序，用于连续函数的优化，收敛精度较好

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% 果蝇优化算法求解极大值
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%清空
clc
clear

%随机初始果蝇群体位置
X_axis=10*rand（）;
Y_axis=10*rand（）;

%设置参数
maxgen=100; %迭代次数
sizepop=20; %种群规模

%种群寻优开始，利用嗅觉寻找食物
for i=1:sizepop
    
    %附与果蝇个体利用嗅觉搜寻食物之随机方向与距离
    X（i）=X_axis+2*rand（）-1; 
    Y（i）=Y_axis+2*rand（）-1; 
    
    %由于无法得知食物位置，因此先估计与原点之距离（Dist）再计算味道浓度判定值（S），此值为距离之倒数
    D（i）=（X（i）^2+Y（i）^2）^0.5;
    S（i）=1/D（i）;
    
    %味道浓度判定值（S）代入味道浓度判定函数（或称为Fitness function）以求出该果蝇个体位置的味道浓度
    Smell（i）=3-S（i）^2; %************此处的味道函数为目标函数
    %*****************
    %Smell（i）=-5+S（i）^2;
end

%找出此果蝇群体中味道浓度最高的果蝇（求极大值）
[bestSmell bestindex]=max（Smell）;
%***************
%找出此果蝇群体中味道浓度最低的果蝇（求极小值）
%[bestSmell bestindex]=min（Smell）;

%保留最佳味道浓度值与xy坐标，此时果蝇群体利用视觉往该位置飞去
X_axis=X（bestinde

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2589  2012-01-02 16:18  FOA.m

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