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基于小波变换的特征提取,并且给出了利用小波变换的纹理特征提取和颜色特征提取。

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代码片段和文件信息

[xmap]=imread(‘Img242655712.jpg‘);
r=x(::1);
g=x(::2);
b=x(::3);
%R
[ca1ch1cv1cd1] = dwt2(r‘haar‘);  
[ca2ch2cv2cd2] = dwt2(ca1‘haar‘);  
[ca3ch3cv3cd3] = dwt2(ca2‘haar‘);  
[ca4ch4cv4cd4] = dwt2(ca3‘haar‘);  
ch1s=size(ch1);
ch1m=0;
for i=1:ch1s(2)
ch1m=ch1m+ch1(i);
end
ch2s=size(ch2);
ch2m=0;
for i=1:ch2s(2)
ch2m=ch2m+ch2(i);
end
ch3s=size(ch3);
ch3m=0;
for i=1:ch3s(2)
ch3m=ch3m+ch3(i);
end
ch4s=size(ch4);
ch4m=0;
for i=1:ch4s(2)
ch4m=ch4m+ch4(i);
end
cv1s=size(cv1);
cv1m=0;
for i=1:cv1s(2)
cv1m=cv1m+cv1(i);
end
cv2s=size(cv2);
cv2m=0;
for i=1:cv2s(2)
cv2m=cv2m+cv2(i);
end
cv3s=size(cv3);
cv3m=0;
for i=1:cv3s(2)
cv3m=cv3m+cv3(i);
end
cv4s=size(cv4);
cv4m=0;
for i=1:cv4s(2)
cv4m=cv4m+cv4(i);
end
cd1s=size(cd1);
cd1m=

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       7069  2006-06-10 14:57  tezh.m

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                 7069                    1


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