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- 语言: Matlab
- 标签: 超分辨 小波 插值应用 imagereconst
资源简介
基于小波和插值的超分辨率图像重建算法,通过插值后将小波分解应用于图像中,再通过逆变换得到重构图像
代码片段和文件信息
clear all;
close all;
I1=imread(‘F:\car\car1.bmp‘);
h=ones(44)/16;
I2=imfilter(I1h); %通过四邻域方法得到低分辨率的图像
figure(1);
imshow(I1)title(‘原始图像‘);
figure(2);
imshow(I2)title(‘低分辨率的图像‘);
%用双线性插值方法获得插值图像Y1
[Y1map]=imresize(I20.5‘bilinear‘);
%用最近邻域插值得到邻域插值图像Y2
[Y2map]=imresize(I20.5);
[cs]=wavedec2(Y12‘haar‘);
sizey1=size(Y1);
%从小波分解的结构[c,s]中提取Y1第一层的尺度系数和小波系数
Xa1=appcoef2(cs‘haar‘1);
Xh1=detcoef2(‘h‘cs1
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 984 2008-08-24 19:20 imagereconstruction.m
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984 1
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