RBF-shenjingwangluohundunyuce RBF神经网络混沌预测控制

RBF神经网络混沌预测控制，MATLAB源代码

%% use logistic function to genenrate a sequence 
%%
clear all;
x=[];
T=[];
x（1）=0.22;
k=4;
n=900;
N=400;
% 产生logistic序列，前100个去除
for i=1:n
    x（i+1）=k*x（i）*（1-x（i））;
end
X（1:800）=x（101:900）;

% 用X的前400个数据训练RBF神经网络
for j=1:N    
    P（1:8j）=X（j:j+7）‘;
end
T=X（9:408）;   % 目标数据
net1=newrb（PT0.0011）;  % 训练RBF神经网络

N1=300;

% 选取X的400—700个数据进行RBF神经网络检验
for j=1:N1
    P1（1:8j）=X（j+400:j+7+400）‘;
end
T1=X（409:708）;   % 目标数据

%仿真验证
a=sim（net1P1）;  % 对检验数据的预测结果

e = 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1115  2008-09-05 08:39  RBF神经网络实现溷沌预测\prediction_one_step.m

     目录          0  2010-09-03 10:12  RBF神经网络实现溷沌预测

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                 1115                    2