SSDA SSDA序贯相似性检测方法对图像进行模板匹配。从源图像中取小图

SSDA序贯相似性检测方法对图像进行模板匹配。从源图像中取小图，再到源图像中找到小图所处的位置。

% 读入两幅图片
S=imread（[‘C:\Documents and Settings\xhd\桌面\right.bmp‘]）;%原图像
T=imread（[‘C:\Documents and Settings\xhd\桌面\eye1.bmp‘]）;%模板图像
S=double（S）;
T=double（T）;
figure;imshow（uint8（T））
%求取模板图片的灰度平均值TAverage
T1=0;
for I=1:THeight
    for  J=1:TWidth
        T1=T1+T（IJ）;
    end;
end;
TAverage=T1/（THeight*TWidth）;

R=zeros（256-THeight+1256-TWidth+1）;Tk=1;%阈值Tk和累计次数矩阵R

% 从左上角开始运算
for i=1:（256-THeight+1）
    for j=1:（256-TWidth+1）
        
% 求子图片的平均值SijAverage
        Sij=S（i:（i+THeight-1）j:（j+TWidth-1））;
        SijAverage=0;
        for m=1:THeight
            for n=1:TWidth
                SijAverage=（SijAverage+Sij（mn））;
            end;
        end;
        SijAverage=SijAverage/（THeight*TWidth）;
        
% 随机选点，求误差e和累积误差Sum
        Sum=0;
        while

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1610  2010-07-22 10:21  SSDA\Untitled.m

     文件        343  2010-07-22 10:20  SSDA\Untitled1.m

     目录          0  2010-08-19 09:12  SSDA

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                 1953                    3