资源简介
PCA+LDA经典人脸识别算法,先用PCA降维,再用LCA降维
代码片段和文件信息
function accuracy=computaccu(testsamplenum1trainsamplenum2)
%计算准确率的函数
%输入testsample表示经过投影后的测试样本num1表示每一类测试样本的个数
%trainsample代表经过投影后的训练样本num2代表每一类训练样本的个数
%输出为正确率
%本程序是波波写的
accu=0;
testsampnum=size(testsample1);
%classnum1=testsampnum/num1;
trainsampnum=size(trainsample1);
%classnum2=trainsampnum/num2;
for i=1:testsampnum
for j=1:trainsampnum
juli(j)=norm(testsample(i:)-trainsample(j:));
end
[temp index]=sort(juli);
if ceil(i/num1)==ceil(index(1)/num2)
accu=accu+1;
end
end
accuracy=accu/testsampnum;
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 477 2009-02-22 20:53 PCA+LDA\main.m
文件 467 2008-09-05 19:04 PCA+LDA\readsample.m
文件 522 2008-11-25 22:51 PCA+LDA\orth.m
文件 606 2008-09-05 18:55 PCA+LDA\computaccu.m
文件 276 2008-09-06 17:18 PCA+LDA\projectto.m
文件 901 2008-09-02 21:56 PCA+LDA\pca.m
文件 542 2008-09-06 17:01 PCA+LDA\computswb.m
目录 0 2008-09-06 17:03 PCA+LDA
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