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    发布日期: 2021-03-06
  • 语言: Matlab
  • 标签: kelm  matlab  kernel  ELM  

资源简介

采用核函数的ELM算法,可以获得更好的效果

资源截图

代码片段和文件信息

function TY = elm_kernel( Elm_Type Regularization_coefficient Kernel_type Kernel_para)

% Usage: elm(TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction)
% OR:    [TrainingTime TestingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy] = elm(TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction)
%
% Input:
% TrainingData_File           - Filename of training data set
% TestingData_File            - Filename of testing data set
% Elm_Type                    - 0 for regression; 1 for (both binary and multi-classes) classification
% Regularization_coefficient  - Regularization coefficient C
% Kernel_type                 - Type of Kernels:
%                                   ‘RBF_kernel‘ for RBF Kernel
%             

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-10-08 14:08  交叉KELM\
     文件        7768  2016-04-19 17:53  交叉KELM\elm_kernel.asv
     文件        7768  2016-04-19 17:57  交叉KELM\elm_kernel.m
     文件        2809  2016-04-19 10:33  交叉KELM\kelmpredict.asv
     文件        2809  2016-04-19 17:54  交叉KELM\kelmpredict.m
     文件        7335  2016-04-20 10:22  交叉KELM\kelmtrain.asv
     文件        7335  2016-04-20 10:22  交叉KELM\kelmtrain.m
     文件        8455  2016-04-26 20:54  交叉KELM\main.asv
     文件        8372  2016-05-05 09:57  交叉KELM\main.m
     文件      171497  2010-10-14 20:24  交叉KELM\spectra_data.mat
     文件        7144  2016-04-26 21:09  交叉KELM\wucha.asv
     文件        7144  2016-04-26 21:11  交叉KELM\wucha.m

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