DTCWT 适合进行图像压缩

双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点，适合进行图像压缩，优于传统离散小波变换方法。

clear all
close all
x=imread（‘lena512.bmp‘）
figure imshow（x）;
image（x）;
setfig（1）; 
colormap（gray（256））
axis（‘off‘）;
axis（‘image‘）;
% draw（xx）; 
title（‘Input （512 x 512）‘‘FontSize‘14）; drawnow
settitle（‘Input‘）;
drawnow
Orig_I = double（x）;
rate = 1;

OrigSize = size（Orig_I 1）;
max_bits = floor（rate * OrigSize^2）

[nRow nColumn] = size（Orig_I）;
fprintf（‘done!\n‘）;
fprintf（‘-----------   Wavelet Decomposition   ----------------\n‘）;
[YlYh] = dtwavexfm2（x3‘near_sym_b‘‘qshift_b‘）;
fprintf（‘done!\n‘）;
type = ‘bior4.4‘;
[Lo_DHi_DLo_RHi_R] = wfilters（type）;

[I_W S] = func_DWT（Orig_I 3 Lo_D Hi_D）;

fprintf（‘-----------   Encoding   ----------------\n‘）;
img_enc = func_SPIHT_Enc（I_W max_bits nRow*nColumn 2）; 
figure;
setfig（gcf）; 
colormap（gray（2

 属性            大小     日期    时间   名称
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    .CA....      1680  2010-01-04 10:34  DTCWT.m

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                 1680                    1