资源简介
matlab编写的一维离散小波变换DWT,有滤波器产生,mallat分解和重构算法的详细过程
代码片段和文件信息
clc;clear;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%1原始图像的产生
f1=50; % 频率1
f2=100; % 频率2
fs=2*(f1+f2); % 采样频率
Ts=1/fs; % 采样间隔
N=120; % 采样点数
n=1:N;
y=sin(2*pi*f1*n*Ts)+sin(2*pi*f2*n*Ts); % 正弦波混合
figure;
plot(y);
title(‘Original Signal‘)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 2.小波滤波器产生
h=wfilters(‘db10‘‘l‘); % 低通
g=wfilters(‘db10‘‘h‘); % 高通
figure(2);
subplot(211);
plot(h);
title(‘low_ pass decompose filter‘);
subplot(212);
plot(g);
title(‘high_ pass decompose filter‘);
h=[hzeros(1N-length(h))]; % 补零(圆周卷积,且增大分辨率变于观察)
g=[gzeros(1N-length(g))]; % 补零(圆周卷积,且增大分辨率变于观察)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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