资源简介
采用稀疏表示的图像融合方法,基于论文《Information Fusion》论文Joint patch clustering-based dictionary learning for multimodal image
fusion 进行编写 结果相似
代码片段和文件信息
function [z zx1 zx2] = ckr2_regular(y h r ksize)
% [CKR2_REGULAR]
% The second order classic kernel regression function for regularly sampled
% data.
%
% [USAGE]
% [z zx1 zx2] = ckr2_regular(y h r ksize)
%
% [RETURNS]
% z : the estimated image
% zx1 : the estimated gradient image along the x1 direction (vertical
% direction)
% zx2 : the estimated gradient image along the x2 direction (horizontal
% direction)
%
% [PARAMETERS]
% y : the input image
% h : the global smoothing parameter
% r : the upscaling factor (“r“ must be an integer number)
% ksize : the size of the kernel (ksize x ksize and “ksize“ must be
% an odd number)
%
% [HISTORY]
% June 16 2007 : created by Hiro
% Apr 14 2008 : the transpose operator is
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2016-11-25 16:17 sparseba
文件 23949 2015-12-01 07:34 sparseba
文件 13028 2016-11-16 16:27 sparseba
文件 2459 2008-04-14 18:12 sparseba
文件 1151 2016-03-29 18:05 sparseba
文件 2102 2016-11-25 11:55 sparseba
文件 159 2016-11-17 14:38 sparseba
文件 246 2016-03-19 21:39 sparseba
文件 406 2016-03-19 21:39 sparseba
文件 202 2016-03-19 10:53 sparseba
文件 375 2016-11-25 16:06 sparseba
文件 189 2016-11-19 22:14 sparseba
文件 973 2016-03-29 18:09 sparseba
文件 307 2016-03-21 09:41 sparseba
文件 316 2016-08-11 18:12 sparseba
目录 0 2016-03-31 17:00 sparseba
文件 559 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 1810 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 5294 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 6218 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 2386 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 1635 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 8358 2016-03-21 00:34 sparseba
目录 0 2016-03-31 17:00 sparseba
文件 811 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 2219 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 3655 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 12510 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 14673 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 3490 2016-03-21 00:34 sparseba
文件 896 2016-03-21 00:34 sparseba
............此处省略20个文件信息
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