资源简介
可以直接使用 RS码编译码程序,已经调试过的
代码片段和文件信息
%%%%%%%%%%%RS译码
function m_xo=decoder(r_xnnkkmmttm_xialpha_toindex_ofgxhx)
disp(‘伴随多项式:‘)
%%%%%%%%%%%%%%%计算伴随多项式S=H*R calculate the syndrome polynomial accoding to the received sequence ‘r_x‘
% all calculations are in the GF(2^m)
s=zeros(1nn-kk); %n-k个校正子(伴随式)
for j=1:nn-kk
s(j)=rs_poly(r_xalpha_to(j+1)nnalpha_toindex_of); % use the function rs_poly(tx) to calculate s(j)=r(a^j)
end
synd_x=[1s]
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
disp(‘Press any key to continue...‘)
pause
%
%
disp(‘错误位置多项式:‘)
%%%%%%%%%%%%%%%%% 用迭代算法 计算错误位置多项式 这一步也是最复杂的一步,也是决定译码速度的主要因素。
sigma=zeros(nn-kk+2nn-kk+1); %sigma矩阵用于记录错误多项式 ,最后一行为最终结果。
sigma(11)=1;
sigma(21)=1;
D=zeros(1nn-kk+2); %为错误多项式 的次数
D(1)=0;
D(2)=0;
d=zeros(1nn-kk
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2014-02-26 16:00 RSmatlab\
文件 590 2014-02-26 16:00 RSmatlab\rs_rev.m
文件 616 2014-02-26 16:00 RSmatlab\rs_rev.asv
文件 323 2014-02-26 16:00 RSmatlab\rs_poly.m
文件 688 2014-02-26 16:00 RSmatlab\rs_mul.m
文件 669 2014-02-26 16:00 RSmatlab\rs_mul.asv
文件 1379 2014-02-26 16:00 RSmatlab\rs_main.m
文件 6902 2014-02-26 16:00 RSmatlab\rs_main.asv
文件 379 2014-02-26 16:00 RSmatlab\rs_add.m
文件 6348 2014-02-26 16:00 RSmatlab\other.m
文件 520 2014-02-26 16:00 RSmatlab\main.asv
文件 6236 2014-02-26 16:00 RSmatlab\generate.m
文件 5825 2014-02-26 16:00 RSmatlab\generate.asv
文件 955 2014-02-26 16:00 RSmatlab\encode.m
文件 863 2014-02-26 16:00 RSmatlab\encode.asv
文件 5701 2014-02-26 16:00 RSmatlab\decoder.m
文件 5741 2014-02-26 16:00 RSmatlab\decoder.asv
文件 2807 2014-02-26 16:00 RSmatlab\decode.asv
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