emd分解重构信号实现降噪

emd分解，通过emd分解重构信号实现降噪

%EMD  computes Empirical Mode Decomposition
%
%
%   Syntax
%
%
% IMF = EMD（X）
% IMF = EMD（X...‘Option_name‘Option_value...）
% IMF = EMD（XOPTS）
% [IMFORTNB_ITERATIONS] = EMD（...）
%
%
%   Description
%
%
% IMF = EMD（X） where X is a real vector computes the Empirical Mode
% Decomposition [1] of X resulting in a matrix IMF containing 1 IMF per row the
% last one being the residue. The default stopping criterion is the one proposed
% in [2]:
%
%   at each point mean_amplitude < THRESHOLD2*envelope_amplitude
%   &
%   mean of boolean array {（mean_amplitude）/（envelope_amplitude） > THRESHOLD} < TOLERANCE
%   &
%   |#zeros-#extrema|<=1
%
% where mean_amplitude = abs（envelope_max+envelope_min）/2
% and envelope_amplitude = abs（envelope_max-envelope_min）/2
% 
% IMF = EMD（X） where X is a comp

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      22273  2015-12-22 15:58  emd.m

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                22273                    1