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论文:PCA-Based Spatially Adaptive Denoising of CFA Images……
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代码片段和文件信息
function s=csnr(ABrowcol)
[nmch]=size(A);
if ch==1
e=A-B;
e=e(row+1:n-rowcol+1:m-col);
me=mean(mean(e.^2));
s=10*log10(255^2/me);
else
e=A-B;
e=e(row+1:n-rowcol+1:m-col:);
e1=e(::1);e2=e(::2);e3=e(::3);
me1=mean(mean(e1.^2));
me2=mean(mean(e2.^2));
me3=mean(mean(e3.^2));
s(1)=10*log10(255^2/me1);
s(2)=10*log10(255^2/me2);
s(3)=10*log10(255^2/me3);
end
return;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 400 2008-01-05 15:15 getpca2.m
文件 217 2008-04-26 12:42 getgau2.m
文件 1024 2009-01-03 17:33 pca_cfa.m
文件 3865 2009-01-03 18:05 dmsc.m
文件 2634 2009-01-03 18:27 main_pca_cfa_dn.m
文件 1179840 2003-06-08 04:43 kodak_fence.tif
文件 440 2006-09-26 13:59 csnr.m
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