BENDERS分解算法

BENDERS分解算法，用来求解MIPS，即混合整数线性规划问题。我已经做了注释。

function [OptXOptYOptValue]=BendersDecomposition（CDABb）
% 应用Benders分解算法解决混合整数规划问题
% 调用格式：[OptXOptYOptValue]=BendersDecomposition（CDABb）
% 用来解决如下形式的规划问题:
%         min  C*x+D*y
%         s.t. A*x+B*y>=b; x0-1变量y>=0

%迭代停止的判断阈值：LB/UB大于epsilon时停止迭代。可以根据问题复杂程度灵活调节
epsilon = 0.99;
[nRowAnColA] = size（A）;
[nRowBnColB] = size（B）;
%step 1:初值化
x0 = zeros（nColA1）;%初始值
LB = -1e10;
UB = inf;
p = 0;
q = 0;
U = zeros（100nRowA）;
V = zeros（100nRowA）;
options = optimset（‘LargeScale‘ ‘off‘ ‘Simplex‘ ‘on‘）;
OptionsBint = optimset（‘MaxRLPIter‘100000‘NodeSearchStrategy‘‘bn‘...
    ‘MaxTime‘50000）;
while LB/UB    %step 2:求解子问题
    [UorVfvalexitflag] = linprog（（A*x0-b）B‘D‘[][]zeros（nRowB1）...
        inf（nRowB1）[]options）;
    if exitflag 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1974  2010-02-08 18:20  BendersDecomposition.m