牛津大学开发的matconvnet工具包

牛津大学开发的matconvnet工具包，可以生成vgg，alexnet等等模型，可以跑imagenet，mnist多种数据集

function [net info] = cnn_plate（）
run（fullfile（fileparts（mfilename（‘fullpath‘））...
  ‘..‘ ‘..‘ ‘matlab‘ ‘vl_setupnn.m‘）） ;
%datadir=‘E:\MachineLearning\caffe\caffe-windows-master\platerecognition\data\platerecognition\chars2‘;
datadir=‘E:\PatternRecognition\PlateRecognition\EasyPR\EasyPR-1.4\resources\train\ann‘;
opts.expDir = fullfile（vl_rootnn ‘data‘ ‘plate-baseline‘） ;
opts.imdbPath = fullfile（opts.expDir ‘imdb.mat‘）;
if exist（opts.imdbPath‘file‘）
    imdb=load（opts.imdbPath）;
else
    imdb=cnn_plate_setup_data（datadir）;
    mkdir（opts.expDir） ;
    save（opts.imdbPath ‘-struct‘ ‘imdb‘） ;
end
net=cnn_plate_init（）;
net.meta.normalization.averageImage =imdb.images.data_mean ;
opts.train.gpus=1;
[net info] = cnn_train（net imdb getBatch（opts） ...
  ‘expDir‘ opts.expDir ...
 

 属性            大小     日期    时间   名称
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