粒子群优化算（PSO-SVM）

粒子群优化算法优化支持向量机（PSO-SVM)

function [bestCVaccuarcybestcbestgpso_option] = psoSVMcgForClass（train_labeltrainpso_option）
% 参数初始化
if nargin == 2
    pso_option = struct（‘c1‘1.5‘c2‘1.7‘maxgen‘50‘sizepop‘20 ...
        ‘k‘0.6‘wV‘1‘wP‘1‘v‘5 ...
        ‘popcmax‘10^2‘popcmin‘10^（-1）‘popgmax‘10^3‘popgmin‘10^（-2））;
end

Vcmax = pso_option.k*pso_option.popcmax;
Vcmin = -Vcmax ;
Vgmax = pso_option.k*pso_option.popgmax;
Vgmin = -Vgmax ;

eps = 10^（-3）;

% 产生初始粒子和速度
for i=1:pso_option.sizepop
    
    % 随机产生种群和速度
    pop（i1） = （pso_option.popcmax-pso_option.popcmin）*rand+pso_option.popcmin;
    pop（i2） = （pso_option.popgmax-pso_option.popgmin）*rand+pso_option.popgmin;
    V（i1）=Vcmax*rands（11）;
    V（i2）=Vgmax*rands（11）;
    
    % 计算初始适应度
    cmd = [‘-v ‘num2str（pso_o

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4532  2015-11-03 19:09  王昆PSO-SVM15\psoSVMcgForClass.m

     文件       2127  2015-11-03 15:53  王昆PSO-SVM15\PSO_SVM15.m

     文件      20168  2010-01-30 18:38  王昆PSO-SVM15\wine.mat

     目录          0  2015-11-04 18:04  王昆PSO-SVM15

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