image-texture-features 图像纹理特征提取

图像纹理特征提取，包括分形维数，灰度游程长度，灰度共生矩阵等五种特征。

% A=imread（‘C:\Users\Administrator\Desktop\分形维数\src\cell2.jpg‘）
function [DboxW]=FXWS（I）;
% I=imread（‘lena.bmp‘）;
A=I;
FF=size（A）;
for i=1:FF（1）
    for j=1:FF（2）
        if A（ij）==0 % 等多种运算是不支持“0”值的；
        end
    end
end
% imwrite（A‘C:\Users\Administrator\Desktop\分形维数\src\2.jpg‘）;% 重新保存经校正后灰度矩阵；
% A=imread（‘C:\Users\Administrator\Desktop\分形维数\src\2.jpg‘）;% 读入图像，并转化为矩阵
t=graythresh（A）;% 计算二值化阈值
B=im2bw（At）;% 输出图像的二值化矩阵
[xy]=size（B）;% 图像尺寸
u=1;
V=nonzeros（B）;  %%去除掉图像中灰度值为0的像素点
Area=sum（V）/（x*y）;  %%像素的占有率

%%定义盒子宽度，计算盒子个数
for side_length=2:110     % 定义观测尺度，即正方形（盒子）边长
    Hang=mod（xside_length）;   
    Lie=mod（yside_length）;
    C=B（1:x-Hang1:y-Lie）; % 若图像大小“x×y”不能被正方形
    %“side_length ×side_length”整除，则舍去多余的“边幅”部分；
    [mn]=size（C）;
    X=reshape（Csi

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      73160  2012-10-23 15:47  图像纹理特征\cell.jpg

     文件       1538  2015-03-23 16:52  图像纹理特征\FXWS.m

     文件       4423  2015-03-23 10:46  图像纹理特征\GLCM.m

     文件       2427  2015-03-19 13:20  图像纹理特征\GLRL.m

     文件     284417  2015-03-23 17:02  图像纹理特征\tu.jpg

     文件     296751  2015-03-23 17:02  图像纹理特征\树轮.jpg

     目录          0  2015-05-19 17:15  图像纹理特征

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