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TV,首先于2000年Bertalmio,Sapiro,Caselles和Ballester联合发表了Image Inpaninting,开创了图像修复问题中基于偏微分方程图像修复算法的先河,其中提出利用构建偏微分模型来对图像进行修复的这一概念,该模型也被称为BSCB模型,根据所看文献,代妮娜等人基于传统BSCB算法对颜色复杂度高或者缺损区域较大的图像修复效果较差的问题,于2015年发表论文,提出了一种先利用全分变量最小化提取图像结构建成模型,再选择特点函数对缺损区域建模,从而将图像分解为原始信息和缺损信息,再利用BSCB模型来修补图像的方法,取得了更好的修复效果。
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