资源简介
人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。
代码片段和文件信息
- 上一篇:LSTM-Matlab代码
- 下一篇:GA-BP算法的MATLAB程序
相关资源
- 神经网络的手写数字识别USPS数据集
- 人工神经网络MATLAB程序代码
- 基于S函数的BP神经网络PID控制器及S
- 模糊神经网络的构建及MATLAB仿真
- 基于蚁群算法和神经网络匹配算法的
- 神经网络算法MATLAB程序
- 神经网络遥感图像分类matlab
- 用卷积神经网络实现彩色图像的超分
- 基于Matlab的车牌识别系统神经网络
- MATLAB神经网络30个案例分析源代码.r
- 基于神经网络的人脸识别代码
- 利用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真
- 基于bp神经网络字符识别系统 matlab代
- 神经网络对汽油辛烷值进行预测
- 光伏太阳能功率预测基于BP神经网络
- 神经网络预测电力系统负荷
- 模糊神经网络的水质评价代码
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》清晰版
- 精通MATLAB神经网络.zip
- 基于Matlab Deep Learning Toolbox的卷积神经
- 基于神经网络的车牌识别
- MATLAB神经网络30个案例分析_全书[PDF
- MATLAB神经网络30个案例分析 电子书和
- 《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码
- 独立子空间
- MATLAB神经网络30个案例分析PDF书与代码
- 基于神经网络的车牌识别系统 matlab
- 基于神经网络的人脸识别/检测MATLAB模
- 数学建模之神经网络算法,30种案例分
- matlab神经网络30个案例书籍和源码
评论
共有 条评论