混沌tent映射tent分叉程序

构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。

clear
x0=0.8;
y0=0.83;
u=1.7;
e=0;
t=50;
n=100;
x=zeros（1n）;
y=zeros（1n）;
for i=1:n
    if （x0>=0）&&（x0<=0.5）
        x（i）=u*x0;
    elseif （x0>0.5）&&（x0<=1）
        x（i）=u*（1-x0）;
    end
    x0=x（i）;
end
for i=1:n
    if （y0>=0）&&（y0<=0.5）
        y（i）=u*y0;
    elseif （y0>0.5）&&（y0<=1）
        y（i）=u*（1-y0）;
    end
    y0=y（i）;
end
for j=1:n 
    Ex=e+x（j）;
    e=Ex;
end
e=0;
for k=1:n-t
    s（k）=x（k）*x（k+t）;
    r=e+s（k）;
    e=r;
end
EX=Ex/n;
Rx=r/（n-t）;
e=0;
for k=1:n-t
    s（k）=x（k）*y（k+t）;
    r=e+s（k）;
    e=r;
end
Rxy=r/（n-t）;
hold on
plot（x）
plot（y‘r‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         510  2011-04-10 10:19  混沌tent映射tent分叉程序\tent.asv
     文件         619  2020-02-11 14:25  混沌tent映射tent分叉程序\tent.m
     文件         567  2011-04-10 09:48  混沌tent映射tent分叉程序\tentfencha.m
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