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function checkCostFunction(lambda)
%CHECKCOSTFUNCTION Creates a collaborative filering problem
%to check your cost function and gradients
% CHECKCOSTFUNCTION(lambda) Creates a collaborative filering problem
% to check your cost function and gradients it will output the
% analytical gradients produced by your code and the numerical gradients
% (computed using computeNumericalGradient). These two gradient
% computations should result in very similar values.
% Set lambda
if ~exist(‘lambda‘ ‘var‘) || isempty(lambda)
lambda = 0;
end
%% Create small problem
X_t = rand(4 3);
Theta_t = rand(5 3);
% Zap out most entries
Y = X_t * Theta_t‘;
Y(rand(size(Y)) > 0.5) = 0;
R = zeros(size(Y));
R(Y ~= 0) = 1;
%% Run Gradient Checking
X = randn(size(X_t));
Theta = randn(size(Theta_t));
num_users = size(Y 2);
num_movies = size(Y 1);
num_features = size(Theta_t 2);
numgrad = computeNumericalGradient( ...
@(t) cofiCostFunc(t Y R num_users num_movies ...
num_features lambda) [X(:); Theta(:)]);
[cost grad] = cofiCostFunc([X(:); Theta(:)] Y R num_users ...
num_movies num_features lambda);
disp([numgrad grad]);
fprintf([‘The above two columns you get should be very similar.\n‘ ...
‘(Left-Your Numerical Gradient Right-Analytical Gradient)\n\n‘]);
diff = norm(numgrad-grad)/norm(numgrad+grad);
fprintf([‘If your backpropagation implementation is correct then \n‘ ...
‘the relative difference will be small (less than 1e-9). \n‘ ...
‘\nRelative Difference: %g\n‘] diff);
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1620 2013-11-18 21:58 cross-filter\checkCostFunction.m
文件 2471 2013-12-18 19:28 cross-filter\cofiCostFunc.m
文件 1095 2013-11-18 21:58 cross-filter\computeNumericalGradient.m
文件 7093 2013-12-18 15:02 cross-filter\ex8_cofi.m
文件 201196 2013-11-18 21:58 cross-filter\ex8_movieParams.mat
文件 223396 2013-11-18 21:58 cross-filter\ex8_movies.mat
文件 8742 2013-11-18 21:58 cross-filter\fmincg.m
文件 651 2013-11-18 21:58 cross-filter\loadMovieList.m
文件 48444 2013-11-18 21:58 cross-filter\movie_ids.txt
文件 479 2013-11-18 21:58 cross-filter\normalizeRatings.m
文件 582 2013-11-18 21:58 cross-filter\visualizeFit.m
目录 0 2014-01-07 18:18 cross-filter
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